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1. Identity statement
Reference TypeThesis or Dissertation (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP3nT
Repositorysid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.37
Last Update2011:10.18.11.08.27 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.37.21
Metadata Last Update2019:10.10.14.24.39 (UTC) simone
Secondary KeyINPE-5500-TDI/515
Label6559
Citation KeyZerbini:1992:EsFiAé
TitleEstimativa de fitomassa aérea em região de floresta tropical com uso de dados TM-LANDSAT 5 e HRV-SPOT 1
Alternate TitleEstimation of above-ground phytomass in a tropical forest using TM-LANDSAT 5 e HVR-SPOT 1 data
CourseSER-SPG-INPE-MCT-BR
Year1992
Date1992-12-16
Access Date2024, May 02
Thesis TypeDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Secondary TypeTDI
Number of Pages146
Number of Files1
Size10617 KiB
2. Context
AuthorZerbini, Newton Jordão
GroupSER-SPG-INPE-MCT-BR
CommitteeBatista, Getúlio Teixeira (presidente)
Santos, João Roberto dos (orientador)
Alves, Diógenes Salas
Martinelli, Luiz Antonio
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySao Jose dos Campos
History (UTC)2008-09-10 21:38:14 :: administrator -> jefferson ::
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3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsvegetação
Amazônia (região)
florestas
biomassa
TM-LANDSAT 5
HRV-SPOT 1(satélite francês)
satélites LANDSAT
uso da terra
biomass
rain forest
vegetation
land use
HRV-SPOT 1 (french satellite)
TM-LANDSAT 5
AbstractA floresta Amazônica tem sido tema de grandes discussões devido à amplitude das intervenções ali realizadas. Com uma área de 3,5 milhões de Km2 a Amazônia brasileira requer sistemas eficientes de coleta de informações para a gestão racional dos seus recursos florestais. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um método de quantificação de fitomassa aérea de floresta tropical, a partir de dados espectrais obtidos de imagens TM-LANDSAT 5 e HRV-SPOT 1, em área a ser inundada por hidrelétrica. Para isso, determinou-se a correlação entre as variáveis de fitomassa aérea, dendrométricas, espectrais e de cota, em quatro parcelas consideradas: Floresta Densa de Terra Firme - Relevo Ondulado (parcelas 1 e 4), Floresta Densa de Terra Firme - Relevo Plano (parcela 2) e Floresta de Baixo (parcela 3). As parcelas foram divididas em três estratos: superior, intermediário e inferior. Ao contrário dos demais estratos, as variáveis espectrais, combinadas com as variáveis de fitomassa, nao permitiram a quantificação da fitomassa aérea do estrato superior da floresta. Com o uso de Análise de Regressão identificaram-se as equações de quantificação de fitomassa. O método proposto apresentou-se viável e com resultados significativos seja com a utilização de imagens TM-LANDSAT ou HRV-SPOT, seja imagens índice ou imagens fração. Dentre doze modelos testados, optou-se pela utilização do modelo de ajuste linear, que demonstrou significância entre as variáveis de fitomassa dos estratos intermediários e inferior e as variáveis espectrais e de cota. E recomendável a realização de estudo de modelagem, com vistas a definição de modelos mais eficientes para quantificação de fitomassa nos três estratos. ABSTRACT: The Amazon forest has been the subject of much debate due to the extent of human intervention occurring there. The Brazilian Amazon, with 3.5 million km2, requires efficient systems of data collection for rational management of its forest resources. The present dissertation develops a quantitative method for determining the biomass of tropical forest using satellite imagery from TM-LANDSAT 5 and HRV-SPOT in an. area to be inundated for hydroelectricity. The study determined the correlation of biomass above-ground and tree measurements with spectral response and elevation in four samples: Dense Forest on Dry Land - Undulated Relief (samples 1 and 4), Dense Forest on Dry Land - Flat Relief (sample 2), and Floodplain Forest (sample 3). The forest samples were divided into three vertical levels for analysis. In comparison with the other forest levels, the spectral variables combined with the biomass variables did not permit the quantification of the biomass in the highest levei of the forest. Regression analysis identified the equations for quantifying biomass. The proposed method is practical and gave significant results using either image index or image fraction for both TM-LANDSAT or HRV-SPOT data. Of the twelve models tested, a linear model was which gave a significant relationship for the biomass in the intermediate and low levels with spectral and elevation variables. It is recommended that future studies determine the most efficient model to quantify the biomass in the three levels of the forest.
AreaSRE
Arrangementurlib.net > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa de fitomassa...
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4. Conditions of access and use
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Rightsholderoriginalauthor yes
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Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DisseminationNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notes
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